Ett parat t-test är designat för att jämföra medelvärdet för samma grupp eller objekt under två separata scenarier. Ett oparat t-test jämför medelvärdet för två oberoende eller orelaterade grupper. … I ett parat t-test antas variansen inte vara lika.
Varför skulle du använda ett parat t-test?
Ett parat t-test används när vi är intresserade av skillnaden mellan två variabler för samma ämne Ofta separeras de två variablerna av tid. Till exempel, i Dixon och Masseys datauppsättning har vi kolesterolnivåer 1952 och kolesterolnivåer 1962 för varje ämne.
Vad är skillnaden mellan t-test och parat t-test?
Tvåprovs t-test används när data från två sampel är statistiskt oberoende, medan det parade t-testet används när data är i form av matchade par.
Varför är det parade t-testet bättre än det oberoende t-testet?
Båda kontrollerar om skillnaden mellan två medel är signifikant. Parade sampel t-test jämför poäng på två olika variabler men för samma grupp av fall; oberoende prov t-test jämför poäng på samma variabel men för två olika grupper av fall.
Varför är parad data bättre?
A Paired Design Reducerar experimentella fel Detta kan resultera i en effektivare design som kräver mindre resurser för att upptäcka en signifikant skillnad, om en sådan finns.
