Upplagt av AJ Welch. Den officiella dokumentationen för pandor definierar vad de flesta utvecklare skulle veta som nollvärden som saknade eller saknade data i pandor. Inom pandor betecknas ett saknat värde med NaN.
Vad är NaN och NaT i pandor?
NaN är ett NumPy-värde. np. NaN. NaT är ett Pandas värde. pd. NaT. Ingen är ett vanilj Python-värde.
Vad betyder NaN i Python?
Hur man kontrollerar om ett enskilt värde är NaN i python. … NaN står för Not A Number och är ett av de vanligaste sätten att representera det saknade värdet i data. Det är ett speciellt flyttalvärde och kan inte konverteras till någon annan typ än flytande.
Hur hanterar pandor med NaN?
fillna-funktionen för Pandas bekvämt hanterar saknade värden Med fillna kan saknade värden ersättas med ett speciellt värde eller ett aggregerat värde som medelvärde, median. Dessutom kan saknade värden ersättas med värdet före eller efter det, vilket är ganska användbart för tidsseriedatauppsättningar.
Hur vet jag om NaN är pandor?
Här är fyra sätt att söka efter NaN i Pandas DataFrame:
- (1) Kontrollera om det finns NaN under en enda DataFrame-kolumn: df['ditt kolumnnamn'].isnull.values.any
- (2) Räkna NaN under en enda DataFrame-kolumn: df['ditt kolumnnamn'].isnull.sum
- (3) Kontrollera om det finns NaN under en hel DataFrame: df.isnull.values.any
