Logo sv.boatexistence.com

Kräver linjär regression normalfördelning?

Innehållsförteckning:

Kräver linjär regression normalfördelning?
Kräver linjär regression normalfördelning?

Video: Kräver linjär regression normalfördelning?

Video: Kräver linjär regression normalfördelning?
Video: Assumptions of Linear Regression 2024, Maj
Anonim

Linjär regression i sig behöver inte det normala (gaussiska) antagandet, estimatorerna kan beräknas (med linjära minsta kvadrater) utan något sådant antagande, och gör perfekt mening utan det. … I praktiken är naturligtvis normalfördelningen på sin höjd en bekväm fiktion.

Krävs normalitet för regression?

Regression antar endast normalitet för utfallsvariabeln. Icke-normalitet i prediktorerna KAN skapa ett icke-linjärt förhållande mellan dem och y, men det är en separat fråga. … Passformen kräver inte normalitet.

Kan du använda linjär regression om data inte är normalfördelad?

Kort sagt, när en beroende variabel inte är normalfördelad, förblir linjär regression en statistiskt sund teknik i studier av stora urvalsstorlekar. Figur 2 visar lämpliga urvalsstorlekar (dvs. >3000) där linjära regressionstekniker fortfarande kan användas även om normalitetsantagandet kränks.

Vad händer om data inte är normalfördelad?

Otillräcklig data kan få en normalfördelning att se helt spridd ut Exempelvis är klassrumstestresultat vanligtvis normalfördelade. Ett extremt exempel: om du väljer tre slumpmässiga elever och plottar resultaten på en graf får du ingen normalfördelning.

Hur vet du om data inte är norm alt distribuerad?

Om de observerade data perfekt följer en normalfördelning, kommer värdet för KS-statistiken att vara 0 P-värdet används för att avgöra om skillnaden är tillräckligt stor för att avvisa nollhypotesen: … Om P-värdet för KS-testet är mindre än 0.05, vi antar inte en normalfördelning.

Rekommenderad: