Massively parallel processing (MPP) är en lagringsstruktur utformad för att hantera koordinerad bearbetning av programoperationer av flera processorer Denna koordinerade bearbetning kan fungera på olika delar av ett program, med varje processor använder sitt eget operativsystem och minne.
Vilken är en massivt parallellt distribuerad processor?
MPP (massivt parallell bearbetning) är den samordnade behandlingen av ett program av flera processorer som fungerar på olika delar av programmet, där varje processor använder sitt eget operativsystem och minne. … I vissa implementeringar kan upp till 200 eller fler processorer fungera på samma applikation.
I vilken dator är parallell bearbetning möjlig?
Alla system som har mer än en CPU kan utföra parallell bearbetning, såväl som flerkärniga processorer som är vanliga på datorer idag. Flerkärniga processorer är IC-chips som innehåller två eller flera processorer för bättre prestanda, minskad strömförbrukning och effektivare bearbetning av flera uppgifter.
Vad är ett exempel på parallell bearbetning?
Vid parallell bearbetning tar vi in flera olika former av information samtidigt. Detta är särskilt viktigt i synen. Till exempel, när du ser en buss komma mot dig, ser du dess färg, form, djup och rörelse på en gång Om du var tvungen att bedöma dessa saker en i taget, skulle den ta alldeles för lång tid.
Vad är parallell bearbetning i big data?
Parallell bearbetning är en teknik som används av proffs och datavetare vid datoranvändning i flera processorer som är CPU:er som hjälper till att bättre hantera separata delar av ett övergripande projekt. Tekniker som dessa används av proffs för snabbare och effektiv bearbetning av stora uppsättningar data.
