Genom konstruktion kan AUC inte vara negativ. … Även om den blå linjen är under kurvan för "slumpmässig modell" (diagonalen), kommer den att ha positiv AUC.
Vad är ett dåligt AUC-poäng?
Statistisk analys
Resultaten för området under ROC-kurvan (AUC) ansågs utmärkt för AUC-värden mellan 0,9-1, bra för AUC-värden mellan 0,8-0,9, rimligt för AUC-värden mellan 0,7-0,8, dålig för AUC-värden mellan 0,6-0,7 och misslyckades för AUC-värden mellan 0,5-0,6.
Vad är en acceptabel AUC?
OMRÅDE UNDER ROC-KURVA
I allmänhet antyder en AUC på 0,5 ingen diskriminering (d.v.s. förmågan att diagnostisera patienter med och utan sjukdomen eller tillståndet baserat på testet), 0.7 till 0,8 anses acceptabelt, 0,8 till 0,9 anses vara utmärkt och mer än 0,9 anses vara enastående.
Varför AUC är dåligt för obalanserad data?
Även om ROC AUC används ofta, är det inte problemfritt. För obalanserad klassificering med en kraftig skevhet och få exempel på minoritetsklassen kan ROC AUC vara missvisande. Detta beror på att ett litet antal korrekta eller felaktiga förutsägelser kan resultera i en stor förändring i ROC-kurvan eller ROC AUC-poängen.
Ska AUC vara hög eller låg?
The Area Under the Curve (AUC) är måttet på en klassificerares förmåga att skilja mellan klasser och används som en sammanfattning av ROC-kurvan. Ju högre AUC, desto bättre prestanda har modellen när det gäller att skilja mellan positiva och negativa klasser.
