TensorFlow GPU-stöd kräver ett urval av drivrutiner och bibliotek. För att förenkla installationen och undvika bibliotekskonflikter rekommenderar vi att du använder en TensorFlow Docker-avbildning med GPU-stöd (endast Linux). Denna installation kräver endast NVIDIA® GPU-drivrutiner.
Behöver TensorFlow GPU?
2 svar. Inte 100 % säker på vad du har på gång men kort sagt no Tensorflow kräver ingen GPU och du borde inte behöva bygga den från källan om du inte bara känner för det.
Kan jag köra TensorFlow utan GPU?
Skapa en virtuell miljö (rekommenderas) och välj Conda. Detta är TensorFlow Windows-paketet, endast för Python 3.6 och CPU (eftersom du inte har en Nvidia GPU).
Använder TensorFlow GPU eller CPU?
3 svar. I allmänhet använder den båda, CPU:n och GPU:n (förutsatt att du använder en GPU-aktiverad TensorFlow).
Hur mycket GPU krävs för TensorFlow?
TensorFlow (TF) GPU 1.6 och högre kräver cuda compute-kapacitet (ccc) på 3,5 eller högre och kräver AVX-instruktionsstöd.