Ansökan på social webb Ett scenario med kollaborativ filtreringstillämpning är att rekommendera intressant eller populär information som bedöms av communityn Som ett typiskt exempel visas berättelser på Reddits förstasida eftersom de har "röstats upp" (betygsatts positivt) av samhället.
Vad används samverkansfiltrering till?
Collaborative filtering är en teknik som kan filtrera bort objekt som en användare kan gilla på grundval av reaktioner från liknande användare. Det fungerar genom att söka efter en stor grupp människor och hitta en mindre uppsättning användare med smak som liknar en viss användare.
Hur objektbaserad samarbetsfiltrering kan användas?
Samarbetsfiltrering för objekt-objekt är en typ av rekommendationsmetod som letar efter liknande artiklar baserat på de artiklar som användare redan har gillat eller positivt interagerat med … Den letar efter objekten som användaren har förbrukat hittar den andra föremål som liknar förbrukade föremål och rekommenderar därefter.
Vilka är begränsningarna för kollaborativ filtrering?
Collaborative Filtering Fördelar och nackdelar
- Ingen domänkunskap krävs.
- Serendipity.
- Bra utgångspunkt.
- Kan inte hantera färska varor.
- Svårt att inkludera sidofunktioner för fråga/objekt.
Är kollaborativ filtrering övervakad eller oövervakad?
Collaborative filtering är en oövervakad inlärning som vi gör förutsägelser utifrån betyg från människor. Varje rad representerar betyg för filmer från en person och varje kolumn anger betyg för en film.
