Tester som tillåter fler jämförelser kompenserar genom att justera den nominella alfanivån till en strängare nivå. … Genom att använda parvisa jämförelser möjliggör en mer detaljerad undersökning av karaktären av sambandet mellan mer än två grupper på en eller flera beroende variabler
Varför använder vi parvisa jämförelser?
Parvisa jämförelser är metoder för att analysera flera populationsmedelvärden i par för att avgöra om de skiljer sig signifikant från varandra … Som ett exempel har många olika statistiska metoder utvecklats för att bestämma om det finns en skillnad mellan befolkningen betyder.
Varför gör forskare vanligtvis flera parvisa jämförelser efter att ha kört en ANOVA?
Flera parvisa jämförelser utförda på nivån för interaktionen kan hjälpa oss att identifiera exakt vilken paneldeltagare som tillhör den första gruppen och vilken paneldeltagare som tillhör den andra.
Hur vet du om parvisa jämförelser är signifikanta?
Om det justerade p-värdet är mindre än alfa, förkastanollhypotesen och dra slutsatsen att skillnaden mellan ett par av gruppmedelvärden är statistiskt signifikant. Det justerade p-värdet representerar också den minsta familjefelfrekvensen vid vilken en viss nollhypotes förkastas.
Vad är syftet med flera jämförelser?
Syftet med de multipla jämförelsemetoderna som nämns i detta dokument är att kontrollera den 'övergripande signifikansnivån' för uppsättningen av slutledningar som utförs som ett eftertest efter ANOVA eller som en parvis jämförelse utförd i olika analyser.
