Normalisering är en teknik för att organisera data i en databas. Det är viktigt att en databas är normaliserad för att minimera redundans (dubbletter av data) och för att säkerställa att endast relaterad data lagras i varje tabell. Det förhindrar även problem som härrör från databasändringar som infogningar, raderingar, och uppdateringar.
Varför används normalisering i DBMS?
Normalisering är en teknik för att organisera data i en databas. Det är viktigt att en databas är normaliserad för att minimera redundans (dubbletter av data) och för att säkerställa att endast relaterad data lagras i varje tabell. Det förhindrar även problem som härrör från databasändringar som infogningar, raderingar och uppdateringar.
Varför krävs normalisering?
Målet med normalisering är att ändra värdena för numeriska kolumner i datamängden till en gemensam skala, utan att förvränga skillnaderna i värdeintervallen. För maskininlärning kräver inte varje datauppsättning normalisering. Det krävs endast när funktioner har olika intervall.
Varför krävs normalisering i SQL?
En av drivkrafterna bakom databasnormalisering är att effektivisera data genom att minska överflödig data. Redundans av data innebär att det finns flera kopior av samma information spridda över flera platser i samma databas.
Vad är normaliseringsregler?
Normaliseringsregler används för att ändra eller uppdatera bibliografiska metadata i olika skeden, till exempel när posten sparas i Metadata Editor, importeras via importprofil, importeras från extern sökning resurs, eller redigeras via menyn "Förbättra posten" i Metadata Editor.
