Logo sv.boatexistence.com

Varför är multiprocessing långsam?

Innehållsförteckning:

Varför är multiprocessing långsam?
Varför är multiprocessing långsam?

Video: Varför är multiprocessing långsam?

Video: Varför är multiprocessing långsam?
Video: multiprocessing: slow things first! (intermediate) anthony explains #348 2024, Juli
Anonim

Multibearbetningsversionen är långsammare eftersom den behöver ladda om modellen i varje kartanrop eftersom de mappade funktionerna antas vara tillståndslösa Multibearbetningsversionen ser ut som följer. Observera att det i vissa fall är möjligt att uppnå detta genom att använda initialiseringsargumentet till multiprocessing.

Är multiprocessing snabbare?

[Bonus] Multiprocessing är alltid snabbare än seriell . Om du till exempel har 1000 cpu tunga uppgifter och bara 4 kärnor, ska du inte poppa mer än 4 processer annars kommer de att konkurrera om CPU-resurser.

Fastar multiprocessing Python?

Att använda multiprocessing kommer inte att göra programmet snabbare. Ett annat användningsfall för trådning är program som är IO-bundna eller nätverksbundna, såsom webbskrapor. I det här fallet kan flera trådar ta hand om att skrapa flera webbsidor parallellt.

Varför är Pool Map långsam?

kartan är långsammare eftersom det tar tid att starta processerna och sedan överföra det nödvändiga minnet från en till alla processer som Multimedia Mike sa.

Vad är multiprocessing i Python?

multiprocessing är ett paket som stöder spawning-processer med hjälp av ett API som liknar threading-modulen Multiprocessing-paketet erbjuder både lokal och fjärrstyrd samtidighet, vilket effektivt kringgår Global Interpreter Lock genom att använder delprocesser istället för trådar.

Rekommenderad: