I en högträd?

2024 Författare: Fiona Howard | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-10 06:43

En hög är en trädbaserad datastruktur där alla noder i trädet är i en specifik ordning. Om till exempel är den överordnade noden för, så följer värdet på en specifik ordning med avseende på värdet på och samma ordning kommer att följas över trädet.

Vad är heap tree i datastrukturen?

Definition: En heap är en specialiserad trädbaserad datastruktur som uppfyllde heap-egenskapen: om B är en underordnad nod till A, då nyckel(A) ≥ nyckel(B). Detta innebär att ett element med den största nyckeln alltid finns i rotnoden, och därför kallas en sådan hög ibland för en max-hög. Naturligtvis finns det också en min-hög.

Vad är heap explain?

En hög är en datastruktur som består av "noder" som innehåller värden… Medan varje nod i en hög kan ha två eller flera underordnade noder (även kallade "barn"), begränsar de flesta högar varje nod till två barn. Dessa typer av högar kallas också för binära högar och kan användas för att lagra sorterad data.

Vad gör ett binärt träd till en hög?

En binär hög definieras som ett binärt träd med två ytterligare begränsningar: … Heap-egenskap: nyckeln som lagras i varje nod är antingen större än eller lika med (≥) eller mindre än eller lika med (≤) nycklarna i nodens barn, enligt någon total ordning.

Hur gör man ett högträd?

Steg 1 − Skapa en ny nod i slutet av högen. Steg 2 − Tilldela nytt värde till noden. Steg 3 − Jämför värdet av denna underordnade nod med dess förälder. Steg 4 − Om värdet på förälder är mindre än barn, byt ut dem.