Med enkla ord är AIC en enda nummerpoäng som kan användas för att avgöra vilken av flera modeller som mest sannolikt är den bästa modellen för en given datamängd. Den uppskattar modeller relativt, vilket innebär att AIC-poäng endast är användbara i jämförelse med andra AIC-poäng för samma datauppsättning. En lägre AIC-poäng är bättre
Vad betyder en låg AIC?
AIC grundläggande principer
Lägre indikerar en mer sparsam modell, i förhållande till en modell som passar med en högre AIC. Det är ett relativt mått på modellsparsimony, så det har bara betydelse om vi jämför AIC för alternativa hypoteser (=olika modeller av data). … Du bör inte jämföra för många modeller med AIC.
Vad betyder ett högt AIC-resultat?
Eftersom AIC skalas linjärt med antalet parametrar är det lätt möjligt att få en hög AIC-poäng. … Skillnaden i AIC-poäng för två olika modeller kan tolkas som ' extra information lost' genom att använda den sämre modellen jämfört med den bättre modellen.
Vilken AIC är för hög?
En normal A1C-nivå är under 5,7 %, en nivå på 5,7 % till 6,4 % indikerar prediabetes, och en nivå på 6,5 % eller mer indikerar diabetes. Inom intervallet 5,7 % till 6,4 % prediabetes, ju högre din A1C är, desto större är risken för att utveckla typ 2-diabetes.
Är en hög AIC dålig?
Studier visar ett direkt samband mellan högt A1C och svåra diabeteskomplikationer. 3 En A1C-nivå över 7 % betyder någon löper en ökad risk för komplikationer av diabetes, vilket bör få en person att se till att de har en plan för att hantera sina blodsockernivåer och minska denna risk.
