Inom kemi används termerna reproducerbarhet och repeterbarhet med en specifik kvantitativ betydelse: I interlaboratorieexperiment mäts en koncentration eller annan mängd av ett kemiskt ämne upprepade gånger i olika laboratorier för att bedöma variation av måtten
Vad är syftet med reproducerbarhet?
Varför är datareproducerbarhet viktig? Den första anledningen till att datareproducerbarhet är betydande är att det skapar fler möjligheter till nya insikter Detta beror på att du måste göra ändringar i experimentet för att reproducera data, fortfarande i syfte att uppnå samma resultat.
Vad är ett exempel på reproducerbarhet?
1. Replikera, upprepa och återskapa vetenskapliga resultat. … Inom beräkningsdiscipliner, till exempel, hänvisar reproducerbarhet ofta till förmågan att reproducera beräkningar ensam, det vill säga att den uteslutande relaterar till att dela och tillräckligt kommentera data och kod (t.ex. Peng 2011, 2015)).
Varför är reproducerbarhet viktig i forskning?
Reproducerbarhet är viktigt för det är det enda som en utredare kan garantera om en studie … Så reproducerbarhet är viktigt inte för att det säkerställer att resultaten är korrekta, utan snarare för att det säkerställer transparens och ger oss förtroende för att förstå exakt vad som gjordes.
Hur vet du om data är reproducerbar?
Reproducerbarhet eller tillförlitlighet är graden av datas stabilitet när mätningen upprepas under liknande förhållanden Om resultaten av två forskare som utför samma test (som mätningen av blodtryck) är mycket nära, visar observationerna en hög grad av interobservatörsreproducerbarhet.
