Det är en datautvinningsteknik som omvandlar rådata till ett begripligt format. Rådata (data från den verkliga världen) är alltid ofullständig och denna data kan inte skickas genom en modell. Det skulle orsaka vissa fel. Det är därför vi måste förbehandla data innan sändning genom en modell
Varför behöver vi förbehandla data?
Det är en datautvinningsteknik som omvandlar rådata till ett begripligt format Rådata (data från den verkliga världen) är alltid ofullständig och att data inte kan skickas genom en modell. Det skulle orsaka vissa fel. Det är därför vi måste förbehandla data innan vi skickar igenom en modell.
Ska jag förbehandla testdata?
Den grundläggande kärnan i detta är: Du bör inte använda en förbearbetningsmetod som är monterad på hela datasetet, för att transformera test- eller tågdata. Om du gör det, för du oavsiktligt med dig information från tågsetet till testsetet.
Vad är ett problem med dataläckage?
Dataläckage är obehörig överföring av data från inom en organisation till en extern destination eller mottagare … Dataläckage, även känt som låg och långsam datastöld, är ett stort problem för datasäkerhet, och skadorna som orsakas alla organisationer, oavsett storlek eller bransch, kan vara allvarliga.
Hur transformerar du testdata?
transform kommer att omvandla alla funktioner genom att subtrahera medelvärdet och dividera med variansen. För enkelhetens skull kan dessa två funktionsanrop göras i ett steg med hjälp av fit_transform.
