Quantizer-blocket diskretiserar insignalen med hjälp av en kvantiseringsalgoritm Blocket använder en avrunda-till-närmaste metod för att mappa signalvärden till kvantiserade värden vid utgången som definieras av kvantiseringsintervallet. En jämn insignal kan anta en trappstegsform efter kvantisering.
Hur plottar du en kvantiserare i Matlab?
y=kvantisera(q, x) använder kvantiseringsobjektet q för att kvantisera x. När x är en numerisk matris kvantiseras varje element i x. Utgången y returneras som en inbyggd dubbel. När x är en cellmatris kvantiseras varje numeriskt element i cellmatrisen.
Vad är quantizer i Simulink?
Beskrivning. Kvantiseringsblocket skickar sin insignal genom en trappstegsfunktion så att många angränsande punkter på ingångsaxeln mappas till en punkt på utgångsaxeln. Effekten är att kvantisera en jämn signal till en trappstegsutgång.
Vad är kvantisering och varför används det?
Kvantisering är processen att mappa kontinuerliga oändliga värden till en mindre uppsättning diskreta ändliga värden. … Kvantisering introducerar olika felkällor i din algoritm, såsom avrundningsfel, under- eller spill, beräkningsbrus och gränscykler.
Vad är syftet med kvantisering?
Kvantisering är processen för att konvertera ett kontinuerligt värdeintervall till ett ändligt intervall av diskreta värden. Detta är en funktion av analog-till-digital-omvandlare, som skapar en serie digitala värden för att representera den ursprungliga analoga signalen.
