Logo sv.boatexistence.com

Vad indikerar egenvektorer?

Innehållsförteckning:

Vad indikerar egenvektorer?
Vad indikerar egenvektorer?

Video: Vad indikerar egenvektorer?

Video: Vad indikerar egenvektorer?
Video: Eigen values and Eigen vectors in 3 mins | Explained with an interesting analogy 2024, Maj
Anonim

Eftersom egenvektorerna indikerar riktningen för huvudkomponenterna (nya axlar), kommer vi att multiplicera originaldata med egenvektorerna för att omorientera våra data till de nya axlarna. Denna omorienterade data kallas poäng.

Vad säger egenvektorer oss?

Kort svar. Egenvektorer gör förstå linjära transformationer enkelt. De är "axlarna" (riktningarna) längs vilka en linjär transformation verkar helt enkelt genom att "sträcka/komprimera" och/eller "vända"; egenvärden ger dig de faktorer med vilka denna komprimering sker.

Vad indikerar egenvektorerna i PCA?

Egenvektorerna och egenvärdena för en kovarians- (eller korrelations-) matris representerar "kärnan" i en PCA: Egenvektorerna (huvudkomponenter) bestämmer riktningarna för det nya egenskapsutrymmet, och egenvärdena bestämmer deras storlek.

Varför använder vi egenvektorer?

Eigenvärden och egenvektorer tillåter oss att "reducera" en linjär operation för att separera, enklare, problem Till exempel, om en spänning appliceras på ett "plastiskt" fast ämne, deformationen kan dissekeras i "principriktningar" - de riktningar där deformationen är störst.

Vad är skillnaden mellan egenvärden och egenvektorer?

Eigenvektorer är de riktningar längs vilka en viss linjär transformation verkar genom att vända, komprimera eller sträcka sig. Egenvärde kan refereras till som styrkan för transformationen i egenvektorns riktning eller faktorn med vilken komprimeringen sker.

Rekommenderad: