Vilket hyperplan som helst kan skrivas som mängden points x som uppfyller w⋅x+b=0. Först känner vi igen en annan notation för punktprodukten, artikeln använder w⋅x istället för wTx.
Hur beräknar du hyperplan?
Ett hyperplan är en högredimensionell generalisering av linjer och plan. Ekvationen för ett hyperplan är w · x + b=0, där w är en vektor normal till hyperplanet och b är en offset.
Vad är hyperplane och marginal i SVM?
En SVM-träningsalgoritm tillämpas på en träningsdatauppsättning med information om den klass som varje datum (eller vektor) tillhör och därigenom upprättas ett hyperplan (dvs. ett gap eller geometrisk marginal) som skiljer de två klasserna åt.
Hur beräknar SVM marginal?
Marginalen beräknas som det vinkelräta avståndet från linjen till endast de närmaste punkterna. Endast dessa punkter är relevanta för att definiera linjen och i konstruktionen av klassificeraren. Dessa punkter kallas stödvektorer.
Vad är optim alt separerande hyperplan i SVM?
I ett binärt klassificeringsproblem, givet en linjärt separerbar datamängd, är det optimala separerande hyperplanet det som korrekt klassificerar all data samtidigt som det är längst bort från datapunkterna … Det optimala separerande hyperplanet är en av kärnidéerna bakom stödvektormaskinerna.
