Radial Basis Funktionsinterpolation är en mångsidig grupp av datainterpolationsmetoder. När det gäller förmågan att passa dina data och producera en slät yta, anses Multiquadric-metoden av många vara den bästa. Alla Radial Basis Function-metoderna är exakta interpolatorer, så de försöker respektera dina data.
Hur vet du vilken interpolationsmetod du ska använda?
Punkternas placering och punktvärdena utgör grunden för interpolation.
Välja rätt interpolationsmetod
- Kvaliteten på provpunktsuppsättningen kan också påverka valet av interpolationsmetod. …
- Den verkliga kunskapen om ämnet kommer initi alt att påverka vilken interpolationsmetod som ska användas.
Vilken interpolationsmetod är bäst för höjd?
Idag är kanske den mest använda tekniken för att interpolera höjd från konturer Hutchinsons ANUDEM-algoritm, som kan användas i ArcGIS-systemet via kommandot TOPO TO RASTER. Denna interpolationsmetod använder sig inte bara av konturer, utan använder också ytdräneringslinjer som vattendrag och floder.
Är linjär eller kubisk interpolation bättre?
I allmänhet är kubisk interpolation bättre än linjär interpolation i de flesta aspekter, såsom jämnhet i funktionen och högre noggrannhet när det gäller att approximera den ursprungliga funktionen.
Vilken är den bästa interpolationsmetoden för nederbörd?
Kriging- och IDW-metoderna (Interpolated Distance Weighted) är mycket bra och lämpliga för nederbördsdatainterpolation.
