Den vanligaste användningen av wavelets är i signalbehandlingsapplikationer. … Om vi är intresserade av lågfrekvensdelen och därför kasserar högfrekvensdelen, kvarstår en mjukare representation av originalsignalen med dess lågfrekvenskomponenter intakta.
Varför används wavelet?
En wavelet är en matematisk funktion som används för att dela upp en given funktion eller kontinuerlig tidssignal i olika skalkomponenter Vanligtvis kan man tilldela ett frekvensområde till varje skalkomponent. Varje skalkomponent kan sedan studeras med en upplösning som matchar dess skala.
Hur fungerar wavelets?
Wavelet-funktionen består av två viktiga parametrar: skalning av a och translation b. En skalad version av en funktion ψ(t) med skalfaktorn a definieras som ψ(t/a). Betrakta en grundläggande funktion ψ(t)=sin(ωt) när a=1. När a > 1 är ψ(t)=sin(ωt/a) den skalade funktionen med en frekvens mindre än ω rad/s.
Vad är fördelen med wavelet-transform?
En av de största fördelarna med wavelets är att de erbjuder en samtidig lokalisering i tids- och frekvensdomän Den andra största fördelen med wavelets är att med snabb wavelet-transform beräkningsmässigt mycket snabbt. Wavelets har den stora fördelen att kunna separera de fina detaljerna i en signal.
Varför används wavelet-transform vid signalbehandling?
Wavelets är användbara för att undersöka aperiodiska, brusiga signaler i både tids- och frekvensdomän samtidigt … Denna process kallas wavelettransform. Metoden att omvandla den sönderdelade signalen till originalvåg kallas invers vågtransform. Det finns två sätt att manipulera wavelets.
