1 Frekvensanalys Detta avsnitt beskriver den vanligaste frekvensanalysmetoden, Fouriertransformen, i dess olika former. För stationära signaler är det en optimal metod att analysera frekvensinnehållet. Fouriertransformen är uppkallad efter sin uppfinnare Joseph Fourier och är daterad till tidigt 1800-tal.
Vem uppfann wavelet-transformen?
Wavelet-komprimering, en form av transformationskodning som använder wavelet-transformer vid datakomprimering, började efter utvecklingen av den diskreta cosinustransformen (DCT), en blockbaserad datakomprimeringsalgoritm som först föreslogs av Nasir Ahmed i början av 1970-talet.
Varför använda S-transformen Stockwell?
Fördelarna med S-Transform är att det kan observera hur signalens frekvens förändras med tiden och har en enkel tolkning av resultaten Dessutom ger den multiupplösning analys samtidigt som den absoluta fasen för varje frekvens bibehålls [2].
Vad är syftet med kontinuerlig wavelet-transform?
The Continuous Wavelet Transform (CWT) används för att dekomponera en signal till wavelets. Wavelets är små svängningar som är mycket lokaliserade i tiden.
Vilka tillämpningar har wavelets?
De nämnda wavelet-applikationerna inkluderar numerisk analys, signalanalys, kontrollapplikationer och analys och justering av ljudsignaler Fouriertransformen kan endast hämta det globala frekvensinnehållet i en signal, tidsinformationen går förlorad.
