Vilka kan vara de möjliga orsakerna) till förekomsten av extremvärden?

2024 Författare: Fiona Howard | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-10 06:43

De vanligaste orsakerna till extremvärden i en datamängd: Mätningsfel (instrumentfel) Experimentella fel (dataextraktion eller experimentplanerings-/exekveringsfel) Avsiktligt (dummy outliers gjorda för att testa detektionsmetoder) Databearbetningsfel (datamanipulation eller oavsiktliga mutationer i datamängder)

Vilken är en möjlig orsak till en extremvärde?

Det finns tre orsaker till extremvärden - datainmatning/Ett experiment mätfel, provtagningsproblem och naturlig variation. Ett fel kan uppstå när du experimenterar/matar in data. Under datainmatning kan ett stavfel skriva fel värde av misstag.

Vilken påverkas mest av extremvärden?

Mean, median och läge är mått på central tendens. Medelvärde är det enda måttet på central tendens som alltid påverkas av en extremvärde. Medel, medel, är det populäraste måttet på central tendens.

Påverkas intervallet mest av extremvärden?

Så om vi har en uppsättning av {52, 54, 56, 58, 60} får vi r=60−52=8, så intervallet är 8. Med tanke på vad vi nu vet är det korrekt att säg att en outlier kommer att påverka intervallet mest.

Ska extremvärden tas bort från data?

Att ta bort extremvärden är legitimt endast av specifika skäl Extremvärden kan vara mycket informativ om ämnesområdet och datainsamlingsprocessen. … Outliers ökar variationen i dina data, vilket minskar den statistiska kraften. Följaktligen kan uteslutande av extremvärden leda till att dina resultat blir statistiskt signifikanta.