Minsta avståndsklassificerare används för att klassificera okända bilddata till klasser som minimerar avståndet mellan bilddata och klassen i flerfunktionsutrymme. Avståndet definieras som ett likhetsindex så att minimiavståndet är identiskt med maximal likhet.
Hur fungerar klassificering av minimiavstånd?
minimum-distance-to-means-klassificering Ett fjärranalysklassificeringssystem där medelpunkten i digit alt parameterutrymme beräknas för pixlar av kända klasser, och okända pixlar sedan tilldelas klassen som är aritmetiskt närmast när digitala talvärden för de olika banden plottas
Vad är minsta avstånd?
Minimumavståndsuppskattning, en statistisk metod för att anpassa en modell till data. Problem med närmaste poängpar, det algoritmiska problemet att hitta två punkter som har det minsta avståndet mellan en större uppsättning punkter. Euklidiskt avstånd, den minsta längden av en kurva mellan två punkter i planet.
Vad är parallellepipedklassificering?
Den parallellepipediserade klassificeraren är en av de allmänt använda övervakade klassificeringsalgoritmerna för multispektrala bilder Tröskeln för varje spektral (klass)signatur definieras i träningsdatan, som ska bestämma om en given pixel inom klassen eller inte.
Vad är klassificering av övervakade bilder?
Övervakad klassificering är baserat på idén att en användare kan välja exempelpixlar i en bild som är representativa för specifika klasser och sedan styra bildbehandlingsprogrammetför att använda dessa. utbildningsplatser som referenser för klassificeringen av alla andra pixlar i bilden.
