Logistisk regression är en enkel men mycket effektiv klassificeringsalgoritm så den används ofta för många binära klassificeringsuppgifter … Grunden för logistisk regression är den logistiska funktionen, även kallad sigmoid funktion, som tar in valfritt verkligt värde och mappar det till ett värde mellan 0 och 1.
Kan regression användas för klassificering?
Linjär regression är lämplig för att förutsäga utdata som är kontinuerligt värde, som att förutsäga priset på en fastighet. … Medan logistisk regression är för klassificeringsproblem, som förutsäger ett sannolikhetsområde mellan 0 och 1.
Används logistisk regression huvudsakligen för regression eller klassificering?
Den kan användas för Classification såväl som för regressionsproblem, men används främst för klassificeringsproblem. Logistisk regression används för att förutsäga den kategoriska beroende variabeln med hjälp av oberoende variabler. Utdata från logistisk regression kan bara vara mellan 0 och 1.
Kan logistisk regression användas för klassificering i 3 klasser?
Som standard kan logistisk regression inte användas för klassificeringsuppgifter som har mer än två klassetiketter, så kallad multi-class classification. Istället kräver den modifiering för att stödja klassificeringsproblem i flera klasser.
Kan logistisk regression användas för icke-linjär klassificering?
Så för att svara på din fråga är logistisk regression verkligen icke-linjär när det gäller odds och sannolikhet, men den är linjär när det gäller logodds.
