Som vi redan har sagt är den största skillnaden mellan CUDA och OpenCL att CUDA är ett proprietärt ramverk skapat av Nvidia och OpenCL är öppen källkod. … Den allmänna konsensus är att om din app som du väljer stöder både CUDA och OpenCL, gå med CUDA eftersom det kommer att generera bättre prestandaresultat.
Vilket är snabbare CUDA eller OpenCL?
En studie som direkt jämförde CUDA-program med OpenCL på NVIDIA GPU:er visade att CUDA var 30 % snabbare än OpenCL.
Är OpenCL samma som CUDA?
OpenCL är en öppen standard som kan användas för att programmera CPU:er, GPU:er och andra enheter från olika leverantörer, medan CUDA är specifik för NVIDIA GPU:er. Även om OpenCL utlovar ett bärbart språk för GPU-programmering, kan dess generella karaktär innebära en prestationsstraff.
Använder folk fortfarande OpenCL?
OpenCL, öppen källkod och nu brett stödd, förstärkt av det stora utbudet av AMD-kort som för närvarande är tillgängliga är ett mycket kompatibelt och kraftfullt GPGPU-ramverk för närvarande. … Men det finns några få utvalda appar, som Capture One, som endast stöder OpenCL, så ramverket har fortfarande lite liv i sig
Är CUDA nödvändigt för GPU?
Du kan påskynda djupinlärning och andra datorintensiva appar genom att dra fördel av CUDA och den parallella processorkraften hos GPU:er. … CUDA gör det möjligt för utvecklare att snabba upp beräkningsintensiva applikationer genom att utnyttja kraften hos GPU:er för den parallelliserbara delen av beräkningen.
