I sannolikhet och statistik är minneslöshet en egenskap för vissa sannolikhetsfördelningar. Det syftar vanligtvis på de fall då fördelningen av en "väntetid" till en viss händelse inte beror på hur lång tid som redan har förflutit.
Vad betyder minneslös egendom?
Den minneslösa egenskapen (även kallad glömska-egenskapen) betyder att en given sannolikhetsfördelning är oberoende av dess historia … Om en sannolikhetsfördelning har den minneslösa egenskapen är sannolikheten att något händer i framtiden har inget samband med om det har hänt tidigare eller inte.
Vad är minneslös egenskap hos exponentiell distribution?
Den exponentiella fördelningen är minneslös eftersom det förflutna inte har någon betydelse för dess framtida beteende. Varje ögonblick är som början på en ny slumpmässig period, som har samma fördelning oavsett hur lång tid som redan har förflutit.
Hur bevisar man minneslöshet?
En geometrisk slumpvariabel X har egenskapen minneslös om följande relation gäller för alla icke-negativa heltal s och t. Sannolikhetsmassfunktionen för en geometrisk stokastisk variabel X är f(x)=p(1−p)x Sannolikheten att X är större än eller lika med x är P(X≥x)=(1−p)x.
Vad är Markov-kedjans minneslösa egendom?
slumpmässiga processer är samlingar av slumpvariabler, ofta indexerade över tid (index representerar ofta diskret eller kontinuerlig tid) för en slumpmässig process, Markov-egenskapen säger att, givet nuet, sannolikheten för framtid är oberoende av det förflutna (den här egenskapen kallas även "minneslös egendom")