Fuzzywuzzy är ett pythonbibliotek som använder Levenshtein Distance för att beräkna skillnaderna mellan sekvenser och mönster som har utvecklats och även öppnats av SeatGeek, en tjänst som hittar evenemangsbiljetter från över hela internet och visa upp dem på en plattform.
Vad är FuzzyWuzzy i Python?
FuzzyWuzzy är ett Python-bibliotek som används för strängmatchning. Fuzzy strängmatchning är processen att hitta strängar som matchar ett givet mönster. I grund och botten använder den Levenshtein Distance för att beräkna skillnaderna mellan sekvenser.
Vad är token set ratio i FuzzyWuzzy?
Token Set Ratio med FuzzyWuzzy
Token set ratio utför en setoperation som tar ut de vanliga tokens istället för att bara tokenisera strängarna, sortera och sedan klistra in polletterna samman igen. Extra eller samma upprepade ord spelar ingen roll.
Vad är fuzzy matching-exempel?
Fuzzy Matching (även kallad Approximate String Matching) är en teknik som hjälper till att identifiera två element av text, strängar eller poster som är ungefär lika men inte exakt lika För låt oss ta fallet med hotelllistning i New York som visas av Expedia och Priceline i bilden nedan.
Vad används Token_sort_ratio för:-?
token_sort_ratio, strängtokensen sorteras alfabetiskt och sammanfogas sedan. Efter det, en enkel fuzz. förhållandet tillämpas för att erhålla likhetsprocenten. Detta gör att fall som rättsfall i det här exemplet kan markeras som desamma.
