Kategoriska, kontinuerliga och diskreta data kan alla bilda bimodala distributioner. Mer generellt är en multimodal fördelning en sannolikhetsfördelning med två eller flera lägen, som illustreras i figur 3.
Kan data vara bimodal och normal?
Bimodal distribution: Två Toppar. Datafördelningar i statistik kan ha en topp, eller de kan ha flera toppar. Den typ av fördelning du kanske är bekant med att se är normalfördelningen, eller klockkurvan, som har en topp. Den bimodala fördelningen har två toppar.
Kan data vara bimodal och symmetrisk?
Distributioner behöver inte vara unimodala för att vara symmetriska. … De kan vara bimodala (två toppar) eller multimodala (många toppar). Följande bimodala fördelning är symmetrisk, eftersom de två halvorna är spegelbilder av varandra.
Vilka är några exempel på bimodal data?
Till exempel ett histogram av testresultat som är bimodala kommer att ha två toppar. Dessa toppar kommer att motsvara var den högsta frekvensen av elever gjorde poäng. Om det finns två lägen kan detta visa att det finns två typer av elever: de som var förberedda för provet och de som inte var förberedda.
Vad orsakar bimodal data?
Ofta uppstår bimodala distributioner på grund av vissa underliggande fenomen. Till exempel följer antalet kunder som besöker en restaurang varje timme en bimodal distribution eftersom människor tenderar att äta ute under två distinkta tider: lunch och middag Detta underliggande mänskliga beteende är det som orsakar den bimodala distribution.
