H. P. Luhn var den första som uppfann automatisk sammanfattning av text 1958 [24]. NLP-gemenskapen uppfann underområdet sammanfattning. Radev et al [28] säger att ett eller flera dokument behandlas och en kort sammanfattning produceras som är mindre än originaldokumentens storlek.
Hur används automatisk sammanfattning?
Automatisk sammanfattning är processen för att förkorta en uppsättning data beräkningsmässigt för att skapa en delmängd (en sammanfattning) som representerar den viktigaste eller mest relevanta informationen i det ursprungliga innehållet. Förutom text kan bilder och videor också sammanfattas.
Varför behöver vi automatisk textsammanfattning?
När du söker efter dokument gör sammanfattningar urvalsprocessen enklare. Automatisk summering förbättrar indexeringens effektivitet Automatiska summeringsalgoritmer är mindre partiska än mänskliga summerare. Personliga sammanfattningar är användbara i frågesvarssystem eftersom de ger personlig information.
Vad är abstrakt sammanfattning?
Abstractive Summarization är en uppgift inom Natural Language Processing (NLP) som syftar till att generera en kortfattad sammanfattning av en källtext … Abstraktiv summering ger ett antal tillämpningar inom olika domäner, från böcker och litteratur, till vetenskap och FoU, till finansiell forskning och analys av juridiska dokument.
Vad är sammanfattning i NLP?
Textsammanfattning är processen för att skapa en kort, sammanhängande och flytande sammanfattning av ett längre textdokument och involverar en sammanfattning av textens huvudpunkter … Två olika tillvägagångssätt som är som används för textsammanfattning är: Extraktiv sammanfattning. Abstraktiv sammanfattning.
