An outlier är en observation som ligger på ett onorm alt avstånd från andra värden i ett slumpmässigt urval från en population På sätt och vis överlåter denna definition det till analytikern (eller en konsensusprocess) för att avgöra vad som kommer att betraktas som onorm alt. … Dessa punkter kallas ofta för extremvärden.
Vad är ett extremvärde i statistikexempel?
Ett värde som "ligger utanför" (är mycket mindre eller större än) de flesta andra värden i en uppsättning data. Till exempel i poängen 25, 29, 3, 32, 85, 33, 27, 28 är både 3 och 85 "outliers ".
Hur hittar du extremvärden i data?
Bestämma extremvärden
Om du multiplicerar interkvartilintervallet (IQR) med 1,5 får vi ett sätt att avgöra om ett visst värde är ett extremvärde. Om vi subtraherar 1,5 x IQR från den första kvartilen betraktas alla datavärden som är mindre än detta tal som extremvärden.
Vad anses vara en statistisk extremvärde?
En avvikelse är en observation som ligger utanför det övergripande mönstret för en distribution (Moore och McCabe 1999). … En bekväm definition av en extremvärde är en punkt som faller mer än 1,5 gånger interkvartilintervallet över den tredje kvartilen eller under den första kvartilen.
Varför är en outlier 1,5 IQR?
Varför vi använder 1.5IQR:
Jämför detta - heuristiskt - med en normalfördelning där 68 % ligger inom ±σ, så i så fall skulle IQR vara något mindre än σ. Att skära vid ±1,5IQR är därför något jämförbart med att skära något under ±3σ, vilket skulle deklarera cirka 1 % av måtten som extremvärden.
