Logo sv.boatexistence.com

Varför använda oparade t-test?

Innehållsförteckning:

Varför använda oparade t-test?
Varför använda oparade t-test?

Video: Varför använda oparade t-test?

Video: Varför använda oparade t-test?
Video: Att jämföra medelvärden, t-test 2024, Maj
Anonim

Ett oparat t-test används för att jämföra medelvärdet mellan två oberoende grupper. Du använder ett oparat t-test när du jämför två separata grupper med lika varians.

När använder du oparade och parade t-test?

Skillnaden är ganska enkel: oparat t-test används för att jämföra medel som detekteras på oberoende prover, som i ditt fall. Parat t-test används när du har mått detekterade på samma prov (observationer före efter) eller i prover som kan påverka varandra (mor-son, hustru-man).

Vilka är antagandena för ett oparat t-test?

De vanliga antagandena som görs när man gör ett t-test inkluderar de beträffande mätskalan, slumpmässigt urval, normalitet för datafördelning, lämpligheten av urvalsstorlek och varianslikhet i standardavvikelse.

Hur vet du om data är parad eller oparad?

Vetenskapliga experiment består ofta av att jämföra två eller flera uppsättningar data. Denna data beskrivs som oparad eller oberoende när datauppsättningarna uppstår från separata individer eller parade när de kommer från samma individ vid olika tidpunkter.

Hur fungerar ett oparat t-test?

Det oparade t-testet fungerar genom att jämföra skillnaden mellan medelvärden med standardfelet för skillnaden, beräknat genom att kombinera standardfelen för de två grupperna. Om data är ihopparade eller matchade bör du istället välja ett parat t-test.

Rekommenderad: