Logo sv.boatexistence.com

Varför använda förklarande sekventiell design?

Innehållsförteckning:

Varför använda förklarande sekventiell design?
Varför använda förklarande sekventiell design?

Video: Varför använda förklarande sekventiell design?

Video: Varför använda förklarande sekventiell design?
Video: Mixed Methods Explanatory Sequential Design 2024, Maj
Anonim

Det förklarande-sekventiella tillvägagångssättet är ett sekventiellt tillvägagångssätt och används när forskaren är intresserad av att följa upp de kvantitativa resultaten med kvalitativ data … Designen för uppföljande förklaringar ger en ram för forskaren att samla in kvalitativa data för att utöka QUAN-data och resultat.

Varför använder vi förklarande forskningsdesign?

Förklarande forskning låter forskaren bekanta sig med ämnet som ska undersökas och att utforma teorier för att testa dem Denna metod är oerhört värdefull för samhällsforskning. De är väsentliga när man vill förmedla nya data om en synvinkel på studien.

Vad är en sekventiell förklarande design?

I den sekventiella förklarande designen, , samlas data in under tidsperioden i två på varandra följande faser Således samlar och analyserar en forskare först den kvantitativa informationen. Kvalitativ data samlas in i den andra fasen av studien och är relaterad till resultaten från den första, kvantitativa, fasen.

Vad är en utforskande sekventiell design?

Den utforskande sekventiella designen av blandade metoder kännetecknas av en initial kvalitativ fas av datainsamling och analys, följt av en fas av kvantitativ datainsamling och analys, med en slutfas av integration eller länkning av data från de två separata datasträngarna.

Varför skulle en forskare välja att samla in data samtidigt än sekventiellt?

När den är sekventiell kan den första fasen av datainsamlingen hjälpa till att informera den andra fasen, eller den andra fasen kan användas för att hjälpa till med tolkningen av data som samlats in i den första fasen. Samtidig datainsamling minskar den tid som krävs för att samla in data och kan därför bli mer effektiv

Rekommenderad: