SVM:er och beslutsträd är diskriminerande eftersom de lär sig tydliga gränser mellan klasser. SVM är en klassificerare för maximal marginal, vilket betyder att den lär sig en beslutsgräns som maximerar avståndet mellan sampel av de två klasserna, givet en kärna.
Är beslutsträd generativa?
Diskriminerande modeller:
SVM:er och beslutsträd är diskriminerande modeller eftersom de lär sig tydliga gränser mellan klasser. … Diskriminerande modeller fungerar i allmänhet inte för att detektera avvikelser, även om generativa modeller i allmänhet gör.
Är beslutsträd diskriminerande modeller?
Logistisk regression, SVM och trädbaserade klassificerare (t.ex. beslutsträd) är exempel på diskriminerande klassificerare. En diskriminerande modell lär sig direkt den villkorade sannolikhetsfördelningen P(y|x).
Vad är generativt eller diskriminerande?
Diskriminativa modeller drar gränser i datautrymmet, medan generativa modeller försöker modellera hur data placeras i hela utrymmet. En generativ modell fokuserar på att förklara hur data genererades, medan en diskriminerande modell fokuserar på att förutsäga dataetiketter.
Vad är generativa och diskriminerande modeller?
Generativa modeller är en bred klass av maskininlärningsalgoritmer som gör förutsägelser genom modellering gemensam distribution P(y, x). Diskriminerande modeller är en klass av övervakade maskininlärningsmodeller som gör förutsägelser genom att uppskatta villkorlig sannolikhet P(y|x).
