Precis som policyutvärdering kräver värdeiteration formellt ett oändligt antal iterationer för att konvergera exakt till. I praktiken slutar vi när värdefunktionen ändras med endast en liten mängd i ett svep. … Alla dessa algoritmer konvergerar till en optimal policy för rabatterade ändliga MDP:er.
Är värdeiteration deterministisk?
Ändå är värdeiteration en rak generalisering av det deterministiska fallet. Det kan vara mer robust i dynamiska problem, för högre osäkerhet eller stark slumpmässighet. OM ingen ändring i policyn, returnera den som en optimal policy, ANNARS gå till 1.
Är värdeiterationen optimal?
3 Värde Iteration. Värde iteration är en metod för att beräkna en optimal MDP-policy och dess värdeAtt spara V-matrisen resulterar i mindre lagring, men det är svårare att bestämma en optimal åtgärd, och ytterligare en iteration behövs för att avgöra vilken åtgärd som ger störst värde. …
Vad är skillnaden mellan policy iteration och value iteration?
I policy iteration börjar vi med en fast policy. Omvänt, i värdeiteration börjar vi med att välja värdefunktionen. Sedan, i båda algoritmerna, förbättrar vi iterativt tills vi når konvergens.
Vad är iterationsvärde?
I grund och botten beräknar Value Iteration-algoritmen den optimala tillståndsvärdefunktionen genom att iterativt förbättra uppskattningen av V(s). Algoritmen initierar V(s) till godtyckliga slumpmässiga värden. Den uppdaterar upprepade gånger Q(s, a) och V(s)-värdena tills de konvergerar.
