Det krävs ofta att man interpolerar; det vill säga uppskatta värdet av den funktionen för ett mellanvärde av den oberoende variabeln … Några datapunkter från den ursprungliga funktionen kan interpoleras för att producera en enklare funktion som fortfarande är ganska nära originalet.
När ska du interpolera?
Linjär interpolation är användbar när man letar efter ett värde mellan givna datapunkter Det kan betraktas som att "fylla i luckorna" i en datatabell. Strategin för linjär interpolation är att använda en rät linje för att ansluta de kända datapunkterna på vardera sidan om den okända punkten.
Varför interpolerar vi data?
När grafisk data innehåller ett gap, men data är tillgänglig på båda sidor av gapet eller på några specifika punkter inom gapet, låter interpolation oss uppskatta värdena inom gapet.
Var används interpolation?
Den primära användningen av interpolation är för att hjälpa användare, oavsett om det är vetenskapsmän, fotografer, ingenjörer eller matematiker, att avgöra vilken data som kan finnas utanför deras insamlade data. Utanför matematikens område används interpolation ofta för att skala bilder och för att konvertera samplingshastigheten för digitala signaler.
Hur vet du om något är interpolation eller extrapolation?
När vi förutsäger värden som faller inom intervallet för datapunkter som tas, kallas det interpolation. När vi förutsäger värden för punkter utanför dataintervallet kallas det extrapolering.
